[Tribune] Réinventer la planification stratégique à l'ère de l'IA

Dans un monde où l'intelligence artificielle redessine les règles du jeu et le contexte géopolitique apporte de l'incertitude, la planification stratégique doit être repensée en profondeur. L'accélération de la disruption est telle que même les entreprises technologiques les plus avancées se retrouvent prises de court, comme en témoigne la récente réaction des marchés face à l'émergence de nouveaux acteurs d'IA comme DeepSeek, ou Qwen.

Dans ce contexte, où chaque vague technologique est plus haute et plus rapprochée, comment élaborer une feuille de route qui ne soit pas obsolète avant même d'être exécutée ? Cette question est d'autant plus cruciale que la France vient d'annoncer un investissement de 109 milliards d'euros dans l'IA, lors du sommet pour action sur l'intelligence artificielle à Paris.

Plus que jamais, les dirigeants doivent repenser leurs méthodes de planification pour conjuguer vision stratégique et flexibilité dans un environnement marqué par l'incertitude. D'après une étude* réalisée auprès de 700 cadres dirigeants au niveau mondial, 33 % reconnaissent qu'ils doivent repenser leur approche de planification stratégique. Par ailleurs, 34 % restent encore attentistes vis-à-vis de l'IA, alors que 75 % sont convaincus de son impact significatif, voire disruptif dans les années à venir. Aujourd'hui, il est nécessaire d'adapter la stratégie en fonction des nouvelles capacités technologiques et d'intégrer des scénarios probabilistes pour gérer l'incertitude.

Se permettre une vision en rupture

La transformation progressive des anciens modèles opérationnels se fait souvent au détriment de l'innovation de rupture, car elle se heurte aux contraintes technologiques, culturelles et sociales. Une stratégie plus audacieuse consiste à créer des entités séparées pour développer de nouveaux modèles d'affaires à partir de zéro avec l'ambition dès le départ de fonctionner à l'échelle.

Cette approche permet de tester des modèles d'affaires en rupture et construire une cible à moyen terme sans les limitations héritées du modèle actuel. Ces entités sont, par ailleurs, plus agiles pour adopter les vagues technologiques à venir, telle que l'IA agentique, robotique cognitive, IA personnalisée et locale. Afin de tirer le meilleur parti de l'IA, les entreprises doivent combiner deux approches de planification : d'une part, une cible en rupture à moyen terme en acceptant un degré d'incertitude et, d'autre part, une transformation progressive du modèle opérationnel existant qui vise à maintenir la compétitivité à court terme, en se concentrant sur des technologies éprouvées pour minimiser les risques.

Transformer en priorité les domaines à fort impact stratégique

Les entreprises gèrent un portefeuille conséquent d'expérimentations, souvent décevantes en termes de retour sur investissement et de passage à l'échelle. Les ressources humaines et financières de l'entreprise étant limitées, il est crucial de cibler en priorité les domaines ayant un impact significatif sur la compétitivité future. Cela inclut, en règle générale, l'expérience client et l'innovation, qui influencent la préférence pour la marque, les opérations, qui affectent la compétitivité prix, et les SI et technologie, qui facilitent l'adoption de l'IA. En outre, au lieu de définir une feuille de route distincte pour chaque fonction, une approche transversale permet de développer une vision à moyen terme plus disruptive.

Révolutionner la planification stratégique avec l'IA

Le processus de planification, étroitement lié au processus budgétaire, est un domaine mature qui n'a pas connu d'évolution significative au cours des dernières années. L'intégration de l'IA dans la planification stratégique permet non seulement d'améliorer la prise de décision, mais aussi de rendre la stratégie plus résiliente et adaptable. L'IA générative permet d'enrichir la planification stratégique en produisant des scénarios prospectifs à partir de signaux faibles et des tendances émergentes. Au-delà du pilotage par le rétroviseur, elle aide à explorer des futurs alternatifs, à anticiper l'apparition de nouveaux métiers, marchés ou usages encore inexistants aujourd'hui dans lesquels investir.

Pour construire un leadership à l'ère de l'IA, les entreprises doivent revoir leur approche de la planification stratégique, se concentrer sur les domaines ayant un impact significatif et ne pas hésiter à repartir de zéro pour des modèles d'affaires innovants. Flexibilité, concentration et audace sont essentielles pour s'adapter aux changements rapides du marché.

* Étude menée au niveau mondial auprès des exécutives C-level sur les bonnes pratiques de transformation par l'IA, avril 2024.