Conforama démocratise son décisionnel

L'un des problèmes majeurs du data mining est sa difficulté d'exploitation. Pour permettre à l'ensemble de son équipe marketing d'exploiter ce type d'outils, Conforama a décidé de faire évoluer son système d'information décisionnel en passant d'une configuration basée sur SAS à Clémentine, l'outil phare de SPSS, le spécialiste de l'analytique prédictif. «Nous avons substitué notre ancienne solution par cet atelier de data mining pour répondre à des besoins de démocratisation des outils», explique Thierry Lallemand, directeur des études du distributeur. Celui-ci a toutefois décidé de garder Business Objects pour réaliser des requêtes au sein de ses bases.

Cette nouvelle configuration, qui a pris moins de deux mois à être mise en production, se distingue par une plus grande facilité de prise en main. «Nous désirions un outil permettant à des utilisateurs non expérimentés en data mining d'intégrer ce type de démarche», argumente le directeur des études.

Thierry Lallemand (Conforama):

«Nous avons choisi l'outil phare de SPSS, Clémentine, afin de démocratiser nos outils.»

Auparavant, sur les sept personnes de l'équipe marketing, une seule était capable d'exploiter SAS, alors que les besoins sont significatifs: le département marketing a réalisé 200 études durant l'année 2006.

La nature de ces études évoluera parallèlement. Sous SAS, le département marketing s'appuyait sur une vision «orientée produit» basée sur des statistiques sur l'évolution des ventes. Grâce à SPSS, il pourra étudier chaque magasin sous l'angle «clients» (comportements, canaux de communication privilégiés, points d'impact, etc.) afin d'anticiper leurs achats.